我们相信，“商业词”过滤式效果只是Hilltop算法的一个衍生症状。每当用户进行类似“real estate –hdfkdhgk”的查询时，Google都会对整个查询词语进行Hilltop运算，当无法找到足够的包含这种查询词语的“专家文件”时，该算法将返回一个零值(即零效果)。 这就意味着我们通过这种多少有些滑稽的特殊排除词语绕过了Hilltop算法， 这时候Google的其它算法就该出头发挥作用了，而它们所提供的查询结果明显地和算法更新前的查询结果是一样的! 后来Scroogle.org的声名鹊起让Goolge发现了这个bug。后来Google为了防止此类漏洞，索性把查询分成两步走，先把排除条件词语放一边，将查询条件送至Hilltop进行运算，如此一来，由于Hilltop不再同时对排除条件进行解析，所以可保证其正常发挥效用，并提供相应的搜索结果，然后再将此结果传递给Google算法，Google根据最初查询中的排除条件从Hilltop提供的结果中将符合排除条件的网页剔除，然后再将结果显示给用户。这也就是为什么我们现在用上面的法子再也无法看到“旧Google”的搜索结果的原因了。

Google排名新算法意义何在

Hilltop算法与Google的页面等级算法及页面相关性算法的结合看起来是超佳组合，几乎无懈可击。其联姻对于链接流行度/页面等级和来自专家文件(LocalScore)的链接对你网站的排名的影响程度有着深远的意义。
我列了一个简单的公式来说明新算法的效果和影响 (谨供参考)：

“旧”Google排名公式 = {(1-d)+a (RS)} * {(1-e)+b (PR * fb)}

“新”Google排名公式 = {(1-d)+a (RS)} * {(1-e)+b (PR * fb)} *{(1-f)+c (LS)}
其中：

RS = 相关性得分：基于网页标题(Title)。元标识(Meta tags)， 正文标题(Headlines)，正文(Body text)。URL，图片Alt文字，锚文字(Anchor Text)等元素中出现的关键词得出的分数。

PR = 页面等级：(基于链接至你网站的网页数量及其PR值得出的分数。原始公式为PR (A) = (1-d) + d (PR (t1)/C (t1) + …+ PR (tn)/C (tn))，其中D为阻尼因子，一般设为0.85; 公式可描述为：A网页的其PR值等于链向该页面的所有链接页面的PR值分别除以各自的外部链接数量的总和。

LS = 行业得分(LocalScore)：根据专家文件计算得出的分数。

a，b，c = 调节控制比重：Google用于精工调整查询结果

d，e，f = 阻尼控制：Google用于精工调整查询结果。目前“f”值可能为“0”。

fb = 因子基数：Google工具栏山所显示的页面等级得分范围从1到10，但它实质上并不是一个线性函数，而是一个指数/对数函数。经过分析，我们认为它有一个趋近于8的基数。即PR为5的网页的值比PR为4要多8倍之多(PR5=PR4X8)，同样，一个PR值为8的网站比一个PR值为4的网站的值要高出4000多倍(PR8=PR4X8X8X8X8)。

Google排名新算法的优势/优点

页面因子极易被人利用和控制，例如最早被用作排名因子的META TAGS，就由于很多网站无度的关键词充斥泛滥而不得不被搜索引擎喊停。此外，在开始的时候，由于顾忌到真实来访者的感受，对网站内容一般作手脚的并不多，但后来亦难免诱惑，过度优化，甚至页面上放上许多“隐形”的内容已是屡见不鲜的伎俩。页面因子确实无形中赋予网站管理员太多“恶意”控制权。而在Google的新算法中，各排名因素所占比重分别如下：

总“排名”得分由三部分组成：相关性得分(页面因素)，页面等级得分(非页面因素)和行业得分(非页面因素)：
相关性得分(RS)= 20%，页面等级值(PR) = 40%，行业得分(LS) = 40%
其中：

RS (相关性得分：页面相关度) --是所有SEO努力的转换结果；

PR (页面等级得分：外部链接度) --是所有建立链接的努力的转换结果；

LS (行业得分：专家文件链接度) --是得自专家文件的链接的转换结果；

从上述结果不难看出，页面优化的得分只占到20%，Google显然已将重心转至非页面因子上，而把排名控制权越来越多地从网站管理员手中夺回来。假若一个水平一般般的优化专家可以拿到RS中的10分，而一个水平很高的优化专家最高也不过能拿到18，19分，大家可以看到：这两个水平悬殊的优化专家之间的差别仅仅只有8分而已.[本文来自互联网]